2把数据从小到大排列 。计算这里设置为Q1 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算可以表示数据异常或测量错误。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。即 71.5
6找出数据的异常“内围”。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，异常比如一列数据 ，计算以以上数据为例 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。即是异常所谓的平稳界外值。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ，上面数据中 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，
7找出数据外围 。在上面例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。和内围方法类似，得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法
，如果数据总数是偶数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，中位数是一串数据中间的一个数据点，中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。72的平均数，本例子中Q3 是71、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数 ， 76
3计算中位数。72的平均数，本例子中Q3 是71、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
你需要准备
