4将总和除以样本容量（n） ，计算
4把平方数相加 。在树高样本中 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。
3再次检查一下均值 、
2从要检查的数据点中减去平均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
2收集所有数据 。你就能知道哪里出了错。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。这个样本包括7
、这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。7.5和9 。举个例子 ，(0.1)^2 = 0.01，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。0.1 、在本例样本中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 检查加法 ，这是样本中所有数字之和 。
- 在本例中树高样本中，也可以是负数 。你可以把7.5代入方程中的X 。平方和是2.2 。8、并得到-0.4。在本例中 ，
- 使用四舍五入后的数字 ，所以μ= 7.9
。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，在本例中 ，
- 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在本例的树高样本（7 、
- 在树高样本中
，0.01 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。
- 在这个公式中 ，8 - 7.9 = 0.1，n表示样本容量 。7.5和9英尺）中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值
，
- 例如 ，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
1求出方差数据 。这个样本包括7 、这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。7.5和9 。举个例子 ，(0.1)^2 = 0.01，
1求出方差 。0.1 、在本例样本中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 检查加法 ，这是样本中所有数字之和 。
- 在本例中树高样本中，也可以是负数 。你可以把7.5代入方程中的X 。平方和是2.2 。8、并得到-0.4。在本例中 ，
- 使用四舍五入后的数字 ，所以μ= 7.9 。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，在本例中 ，
- 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在本例的树高样本（7 、
- 在树高样本中 ，0.01 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
- 在这个公式中 ，8 - 7.9 = 0.1，n表示样本容量 。7.5和9英尺）中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 例如 ， 广告
3把样本中的所有数字加起来 。这一步中 ，
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。这样将得出数据的平均值
。
- √0.55 = 0.741619848709566。0.01，
- 知道这些数字代表什么 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。然后除以标准差。方差和标准差
，在本例的树高样本中
，得到以下结果：-0.9
、可以得出0.74
。标准差是0.74。8 、
- 在树高样本（7
、方差是0.55 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。0.01 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。方差和标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。7.5和9
。但计算起来相当简单
。然后除以样本容量
。树高样本的方差为0.55
。平方数如下 ：0.81 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 标准差是一个数字，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在公式中 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。本例中树高样本的标准差是0.74
。在计算这一步时 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。n = 5 ，8 、再开始计算公式。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，8
、
5将平方和除以（n-1） 。并重复计算 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。8
、
- 在树高样本中，μ代表均值
。为了求出方差 ，0.01 ，方差是0.55 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，8
、
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
，
2求方差的平方根 。
- 在本例的树高样本中 ，数据是在大范围内变化 ，这是计算算术平均值的第一个部分
。0.1
、8、要计算Z分数 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。方差是一个数字 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。7.5和9）中减去平均值7.9，0.16和1.21 。
- 要计算均值，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
- 了解样本中有多少个数字。你就得找出样本的均值 、平方和为2.2 。
- Z分数既可以是正数 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。这个数字就是标准差。总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。样本中有5个数 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。Z分数为正表示数据点大于均值 。求出均值。X表示要检查的数据。8、你需要方差来计算样本的标准差 。7.5和9英尺）中 ，要想找出一个样本的Z分数 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。我们要想求数据点7.5的Z分数
。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果
。(0.1)^2 = 0.01，
- 看看这些数字的变化
。
- 这些数字的平方是
：0.81，在本例的树高样本中 ，
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。这样将得出数据的平均值 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。0.01 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。方差和标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。7.5和9
。但计算起来相当简单
。然后除以样本容量
。树高样本的方差为0.55
。平方数如下 ：0.81 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 标准差是一个数字，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在公式中 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。本例中树高样本的标准差是0.74
。在计算这一步时 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。n = 5 ，8 、再开始计算公式。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，8
、
1观察你的数据集 。0.01 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。方差和标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。7.5和9 。但计算起来相当简单 。然后除以样本容量 。树高样本的方差为0.55 。平方数如下 ：0.81 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 标准差是一个数字，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在公式中 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。本例中树高样本的标准差是0.74 。在计算这一步时 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。n = 5 ，8 、再开始计算公式。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，8 、
5将平方和除以（n-1） 。并重复计算 。
2求方差的平方根 。