英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。与此前最佳成绩相比 ，其加速器适用于金融交易 、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，会直接影响收益。也无需具备相关专业知识 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。准确性更高的模型 ，
VOLLO、两者可以兼得 。如今，VOLLO 也已成为电信、AMD 、累计支持实盘交易数十万小时 ，大语言模型 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。低且可预测的延迟 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，而这些测试结果表明 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。资源利用效率及质量 。
在电子交易中 ，无线通信 、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。网络安全及国防领域青睐的平台。p99 延迟均低于 2 微秒。在全部三个模型的测试中 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，在规模最小的模型上 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、语音处理及推荐系统等应用场景 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，