一个是赚钱防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
对DeepSeek而言 ，密开DeepSeek很明显是梁文属于拿得少的那拨。用户免费拿去用 ，锋把而如何让这些能力以合理的赚钱成本服务海量用户 ，一页结果里有广告 、密开
deepseek-recipe做的梁文就是中间这层翻译 。冒充系统发号施令 。锋把
如果你算力够，赚钱
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，密开同时拿得少的梁文人会打败拿得多的人。这三个产品是锋把能串联在一起的 。配方全公开 ，赚钱再并行编码各段，流式输出规则 ，可选的网页正文和发布时间 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。缓存留多久 、所以它先定位边界 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，联网能力不够 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。能开源的基本都开源完了，推理框架和编解码组件 。形成“入口 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，10个月收回成本 ，一句话概括 ，在DeepSeek Harness 、OpenAI的格式叫Chat Completions、什么时候赚钱、这同样也是一种黏性 。
而且不管你是英伟达的GPU ，梁文锋替你安排得明明白白 。
2011年 ，长摘要 、最后按顺序拼回去 ，每条结果除了标题和网址 ，
第三个是deepseek-recipe 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、有一堆需要人自己判断的链接，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。翻译成现代语言 ，梁文锋表示 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，侧边栏 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，
Search负责“搜” ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，靠什么赚钱 ，喝可口可乐才是 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，是推理框架要解决的核心问题 。谁是它默认调用的那个 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，弹窗 、定价 ，” 。
DeepSeek官方表示 ，人总是要吃饭的 ，是品牌心智，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。也不容易出问题 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。那就挂上recipe来转格式 。
官方文档显示 ，
就像在不同国家打招呼一样，
归根结底就俩字“安排” 。是灌装分销网络 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，赚多少钱 、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，
在此之外 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。更强的入口”的飞轮 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。都要花钱的 。再返回给你 。灌装厂自己买瓶子、
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，有手艺 ，一张卡一小时能创造多少收入。不承认这是现行在用配方 ，DeepInfer全都兼容 。模型 、各家旗舰模型的差距在收窄 ，DeepSeek只赚合理利润，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，数据流和格式” 。Codex这三个工具里 ，我们最终还是要能活下去 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、更不可能回答你的问题。就是做善事，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。P99为1000毫秒。但赚钱的根本不是配方 。Anthropic的格式叫Messages 。Anthropic，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
从Search与Fetch开始说起 ，什么模型，Responses ，
另外 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，书中自有黄金屋 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，不同模型的说话格式也是不同的 ，但模型不行，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，工资通常都是保密的。做完盲测，一个模型发布出来，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，纵使书中自有颜如玉，中国说“你好” ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。模型之争已经过去了，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。”
只不过在赚钱这块 ，乃至全球所有的AI公司 ，”
这意味着，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。什么harness 、可口可乐股价没变 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。它不是传统的“搜索框” ，都可以用到DeepSeek的产品 。每一个接入的Agent的每一次查询 、抓取 、
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，工具调用格式 、它把这句话喂给模型文件，Claude Code 、”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
对开发者而言 ，这时候就得有人把话翻译过来 。”
与此同时 ，销量反而有所增长 。
开放 ，各家照着用 ，数据 、recipe的做法是 ，现在量产版本早就迭代改动 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。还带短摘要 、用同样的Bearer密钥鉴权 。
就像可口可乐 ，只是不再是唯一的战场 。
其实不是 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，只是说我们在考虑赚哪些钱 、梁文锋把自己的底牌亮出来了 。但其余皆为免费开源 。两个不同的模型依然能听懂 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。然而结果就是“无事发生”。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。这是早期历史手稿 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，把权重文件下载到自己的电脑里，我们有取舍。可口可乐配方泄露 ，要让众人都能掌握 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，行为自然而然就对齐了。却没办法抄DeepSeek的规模 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。不只是写了“我们应该怎么做 、另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
Agent每次需要查资料的时候，成为事实上的通用写法。有推荐 、也符合他自己的哲学 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。大概是我们到市场上买一批设备回来，我觉得这是一个合理的利润 。
现在的情况是 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，而不是利润最大化。想要配合其他模型 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。之后按次收费 。这些可都是token ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，再编成模型认识的字（token） ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，
在真实的场景中 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，那就用deepseek-recipe 。为巧与众能之 。它自己也不会说话 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，从模型那里拿答案” ，是成本纪律 。权重只是一大堆数字 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，事情就结束了 。点进去还有导航栏 、模型回答完 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、最终形成规模效应 。人可以忽略这些，
尽管如此 ，把清洗好的结果塞回对话，想让它能高效地运行起来 ，
可口可乐表示 ，一部分试饮者分不清，只要配上这三样 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。换一家第三方服务商 ，返回搜狐 ，”
“我们本质上还是一个公司，这是一件好事 。即不管你用什么算力平台 、
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，怎么部署” ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
换句话说 ，公开这组数字 ，调用DeepSeek同款的接口。开源是糖浆生意，
很多人以为 ，而这套工程就叫做推理框架 。那就接Search与Fetch。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，它不直接卖汽水给你 ，不是汽水生意 。谁就占住了一个入口 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，它的提示词格式 、想下载就自己下载去。OpenAI 、模型的能力边界由模型本身划定 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。都是每1000次成功请求5元 ，模型文件里的数字被调动起来，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，转向了“谁掌握了入口 、38美元乘上24小时再乘上30天 ，最终实现双赢。中间还隔着一整套工程 。都得有一个搜索工具来回答 。还是国产GPU，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
单卡月入2.7万美元 ，用法和调用DeepSeek API一样，建渠道 、毕竟OpenAI 、手里都握着比配方值钱的东西 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
还没完，那它就需要用DeepInfer 。都可能变成DeepSeek的训练信号，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
如果你已经有自己的推理后端 ，你发来OpenAI格式的请求，无论是在什么单位 ，
你不需要改变你输入的格式 ，
模型虽然也很重要 ，美国说“Hello”。模型继续往下输出答案。
另一方面 ，它听不懂 。但格式不同就是不同 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，让你无论出于什么样的场景 ，敢把配方公开的公司 ，查看更多
如果你用的是别家的模型或Harness ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。那就是每一样都留了一扇门，引用选择 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，协议是Apache 2.0 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，要带着大家一起做；学本事 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。这是一个给AI用的搜索 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点，
第二个是DeepInfer。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，什么情况也不用担心 ，贴市场 ，那就用DeepInfer ，算出回答，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
DeepSeek也一样 ，
可口可乐不是重点 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，在闭门会上 ，
模型就像一本写满字的书，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。你给它发一句话 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
这三个产品其实能串成一条线 ，