对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，被彻n版
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，而是被彻n版一个独立实现 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，不仅是发布最终画面 ，但未实现DLSS超分辨率功能。被彻n版模型权重约141MiB 。底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈 ，4K为29.3毫秒 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，用户需自行提供。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该项目的核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
该网络采用U-Net架构，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
完全在浏览器中运行。目前该项目仍有限制 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。这些数据表明 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。1080p为7.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
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